本课程旨在确保信息安全、数据安全、云计算、隐私保护的从业人员对数据安全威胁和数据安全框架和最佳实践有系统性地认知并掌握基本技能，并具备安全设计、审计、评估和保护数据与隐私所需的关键知识、技能和能力，可以将相关知识和技能落实到日常工作中，帮助企业满足相关法律法规和监管要求。
正课课时：2天(14学时)/ 1~3个月培训周期（因人而异）
* 艾威培训的CDSP课程已获CSA（国际云安全联盟）认可。CDSP Training Course from AVTECH is accredited by CSA（国际云安全联盟）.
CDSP证书含金量
CDSP证书是数据管理领域的专业认证证书，适合安全领域有相关经验的管理者和专业人士、相关研究人员，以及其它有志于从事数据安全领域咨询、管理和架构设计的人士 获取CDSP证书，不仅可以帮助您提升数据管理能力水平，也能直接体现您的个人竞争力。
建议 首席数字官/首席数据官 首席安全官/首席信息安全官 首席隐私官 首席信息官 信息技术总监/信息安全总监/经理 安全顾问/分析师/审计师 安全架构师/设计师 安全系统工程师 产品架构师/领域架构师/系统设计师 对数字安全和隐私保护有兴趣的人士 都来学习CDSP并考取CDSP证书。
《数据安全法》和《个人信息保护法》是数据安全与隐私保护的基本大法和数字经济发展领域的重要基石。为了响应国家政策和法规，贯彻《数据安全法》在数据安全技术与合规方面的人才培养号召，帮助从业人员更全面的掌握数字安全的知识和技能，并扩展《个人信息保护法》与隐私计算的知识和技能，云安全联盟大中华区重磅推出学习和落实《数据安全法》与《个人信息保护法》的第一项行动，举办数据安全认证专家CDSP培训及推行专家认证计划。课程内容按照CDSP认证的6大核心领域进行了划分，主要内容包括：数据安全导论、数据安全风险挑战与对应、数据安全架构与设计、密码学与加密、隐私保护与数据安全合规、新兴技术与数据安全。
数据安全认证专家CDSP 2.0（Certified Data Security professional）课程旨在培养专业人员在数据安全领域的核心知识和技能，使其具备应对现代数字化安全威胁的能力。该认证课程据安全威胁、数据安全框架和数据安全最佳实践，以及数据安全风险识别、数据安全治理、数据安全管理，同时也包括保护数据与隐私所需的关键知识、技能和能力。通过学习CSA数据安全认证专家CDSP 2.0课程，专业人员可以更好地应对数据泄露、网络攻击和其他数据安全威胁，保护组织的数字资产安全。
近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，各国竞相制定数字经济发展战略、出台鼓励政策，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。2022年国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》强调以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。数据已经像工业时代的石油一样，成为信息时代最重要的基础资源。做好数据管理是培育数据要素市场的基础，国内对数据治理的重视度不断提升。在当今数字化转型的浪潮下，对数据管理与数据治理人才的需求日趋迫切，尤其是掌握专业系统理论知识，又具备丰富实战经验的从业者，在市场上更是炙手可热。
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| 模块 | 章节 | 内容 |
| 模块1 | 数字安全与数据安全导论 | 1.1 数字安全导论与数字安全体系框架 - 数字安全导论 - 数字安全体系框架 - 数字安全体系框架之数字安全规则层 - 数字安全体系框架之数字安全执行层 - 数字安全体系框架之数字安全评价层 1.2 数据安全法律法规与标准规范 - 数据安全法律法规和标准 - 数据安全法 - 数据二十条 1.3 数据安全目标与数据安全总体框架 - 数据安全目标 - 数据安全总体框架 课程小结 |
| 模块2 | 数据安全风险管理与实践 | 2.1 数据安全风险导论 - 数据安全政策和背景 - 数据安全风险管理概述 2.2 数据安全风险管理 - 数据安全风险管理规划 - 数据安全处理活动 - 数据安全风险评估 - 数据安全风险处置 - 数据安全风险监督改进 - 数据安全风险沟通与评审 2.3 数据安全风险管理实践 - 数据安全风险管理组织 - 数据安全风险管理制度 - 数据安全风险防护措施 |
| 模块3 | 数据安全治理管理与架构设计 | 3.1 数据安全治理 - 数据安全治理的基本概念与模型 - 数据安全治理框架之DSG模型框架 - 数据安全总体视图 3.2 数据安全管理 - 安全设计原则 - 数据安全规划与策略 - 数据安全管理职能的15个指导原则建议 - 数据安全管理9大活动 3.3 数据安全架构与设计 - 安全架构规划 - 安全架构的设计 - CARTA与DevSecOps设计 |
| 模块4 | 密码学基础与应用 | 4.1 密码学基础 - 理解密码学 - 密码学框架和算法概述 4.2 密钥管理基础 - 理解密钥管理 - 密钥管理框架和理念 4.3 密码应用实践 - 加密技术应用 |
| 模块5 | 隐私保护与数据安全 | 5.1 隐私和数据合规要求 5.2 隐私保护原则 5.3 法律法规及监管要求 5.4 隐私与数据合规及业务体系 5.5 隐私与数据合规最佳实践 |
| 模块6 | 新兴技术与数据安全 | 6.1 原生安全之云上数据安全与重要事项 6.2 原生安全之大数据与数据安全 6.3 原生安全之AI与数据安全 6.4 原生安全之区块链与数据安全 6.5 原生安全之IoT与数据安全 6.6 原生安全之5G/6G数据安全 6.7 用户自治身份安全与数据安全 6.8 元宇宙与数据安全 |
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