数据治理及数据标准化定制培训课程

大数据与人工智能·培训

课程简章2024-07-31小艾老师

课程概述

本课程旨在为参与者提供全面的数据治理和数据标准化知识，详细介绍数据治理及数据标准化的概念，包括数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等多个方面，以及数据治理及标准化的重要性与实施策略，以拓展数据治理相关工作思路，推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一。参与者将通过实战训练，学习如何建立有效的数据治理策略，执行数据质量管理，以及如何利用数据治理提升组织的数据驱动能力。

课程对象

数据管理专业人员
IT和业务分析师
企业架构师和项目经理
对数据治理和数据标准化感兴趣的企业决策者

课程目标

理解数据治理的核心概念和框架。
掌握建立和实施数据治理及标准化策略的步骤。
学习如何通过数据治理提高企业决策质量和操作效率。
应用数据治理策略，推动企业成为数据驱动型组织。

课程收益

获得数据治理和数据标准化的专业知识。
学习并实践行业领先的数据治理框架如DMBOK、IBM和Forrester。
建立有效的数据治理体系，增强企业的数据治理能力和数据使用效率。
通过实战案例，理解数据治理在推动业务增长中的关键作用。

课程时长1天

课程大纲

上午

下午

数据治理核心概念、框架和原则
数据治理最佳实践：DMBOK，IBM，Forrester
开展数据治理和数据标准化工作，第一阶段：
o 定义业务问题
o 获取高层支持
o 执行数据治理成熟度评估
o 创建路线图
开展数据治理和数据标准化工作，第二阶段：
o 建立组织蓝图
o 创建数据字典
o 理解数据语义
o 创建元数据存储库
o 定义度量指标
o 任命数据管理人

开展数据治理和数据标准化工作，第三阶段：
o 管理数据质量
o 实现主数据管理
o 指导分析
o 管理安全和隐私
o 控制数据全生命周期
o 度量数据治理工作收益
基于数据治理开展成为数据驱动型组织
o 数据治理战略和计划
o 数据治理组织
o 数据治理政策和标准体系
o 数据治理工具
o 与业务和IT开展数据治理活动
o “讲故事“ – 如何建立数据驱动型组织
o 提高全民数据素养
o 执行数据驱动型组织成熟度评估

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