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课程概述

AIGC大模型应用开发落地实战培训是一门针对人工智能生成内容(AIGC)领域的专业课程,全面覆盖OpenAI LLM(大语言模型)的核心技术及实际应用场景。课程内容从理论基础到实战操作,帮助学员掌握文本生成、图像识别、Embedding嵌入等核心技能,并通过案例分析,学习如何开发聊天机器人、内容创作工具、数据分析应用等行业解决方案。本课程采用实践驱动的教学方式,适合希望快速上手大模型应用开发的初学者与专业人士。

课程对象

  • 对人工智能和大语言模型应用开发感兴趣的初学者。
  • 从事AI技术研发,希望提升开发能力的专业人员。
  • 企业中负责数字化转型或智能化应用开发的技术团队成员。
  • 对文本处理、图像识别及智能应用感兴趣的项目经理及相关从业者。

课程目标

  1. 掌握AIGC大模型的基础理论及OpenAI LLM技术应用。
  2. 熟悉大模型在文本生成、数据分析、视觉识别等领域的实践开发方法。
  3. 提升Prompt工程技能,学习高效交互及指令优化的技巧。
  4. 独立完成Embedding嵌入式开发及基于知识库的智能机器人搭建。
  5. 通过Streamlit框架实现AI应用的前端开发与部署,掌握完整的开发流程。

课程收益

  1. 系统学习OpenAI LLM的核心概念及其在不同行业的应用场景。
  2. 掌握高效使用OpenAI API的技能,包括文本生成、思维链推理、函数调用等。
  3. 熟练运用Embedding技术,开展文本分类、聚类及推荐等任务。
  4. 深入了解文本生成增强(RGA)技术,掌握本地知识库加载及智能问答开发能力。
  5. 掌握语音识别、图像生成等多模态大模型的开发与集成技能。
  6. 完成从数据处理到应用部署的全流程学习,为未来独立开发奠定基础。

课程时长3天

课程大纲

理解大模型概念大语言模型基本概念
GPT系列基本概念、
chatGPT使用
智谱清言大模型使用
阿里通义千问大模型使用
科大讯飞大模型使用
提示词指令工程
Prompt的典型构成
Prompt提问技巧
解锁Prompt的更多用法
理解大模型智能体
使用国内大模型搭建智能体实战
 OpenAI大模型快速使用OpenAI核心概念
理解OpenAI 模型介绍
快速使用OpenAI
OpenAI Chat Role
实现多轮对话
实现智能聊天机器人
国内大模型API:智谱、通义千问
理解Message消息和角色定位
OpenAI提示词实战
应用实战:实现多轮聊天机器人
理解文本推理和思维链
大模型应用开发-Embedding嵌入理解文本推理和思维链
理解Embedding基本概念
Embedding实现原理
理解Token
OpenAI Embedding 接口介绍
智谱、通义千问 Embedding接口介绍
理解余弦相似度计算
Embedding应用:实现长津湖短评文本推荐
案例实战:加载本地数据集实现 Q/A机器人
案例实战:使用Kmeans实现文本聚类
案例实战:使用朴素贝叶斯算法实现京东红酒评论分类
OpenAI 之增强生成(RGA)和实现文本任务文本生成任务介绍
加载本地知识库(PDF)
实现文档切分并向量化
灌入向量数据库,实现检索
案例实战:搭建基于本地知识库的智能聊天机器人
理解函数调用(Function Calling)
OpenAI实现函数调用增强文本生成任务
文本信息抽取
实战:实现NLP文本信息抽取
实战:实现文本纠错
实战:实现生成合成数据
实战:实战文本分类
实战:实战文本机器翻译
 语音/视觉/文生图大模型开发视觉与图像识别原理概述
图像合成DALL.E
图像理解-车牌识别
语音识别文字
语音识别长文件
将文本转换成语音之TTS
实现目标定位和图像检测
使用Streamlit搭建web前端Streamlit安装和概述
Streamlit文本显示
Streamlit 数据显示
图表可视化组件
Form表单元素
多媒体组件
状态组件
页面布局和容器
多页面和页面导航
会话管理
缓存装饰器
案例实战:构建聊天机器人
案例实战:搭建本地知识库的问答机器人
Streamlit部署

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