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课程概述

本课程深入讲解如何在企业本地部署AI智能体,确保数据隐私和处理性能的最优化。通过学习如何在自己的服务器上运行AI智能体,企业能够完全控制数据的存储和处理过程,避免敏感数据泄露,同时提升数据处理的效率。本课程涵盖从AI智能体架构入门到实际部署的各个步骤,包括本地Deepseek大模型的部署、RAG智能体的开发等,帮助学员掌握开发、部署和管理私有化智能体的核心技能。

课程对象

  • 企业IT开发人员、数据科学家、AI研发人员。
  • 对AI智能体私有化部署感兴趣的企业技术团队。
  • 希望通过部署本地智能体提升数据安全性和业务处理效率的企业。

课程目标

  • 理解AI智能体的架构和原理,掌握如何在本地部署智能体。
  • 学会使用Python环境和相关工具(如PyTorch、Langchain、Streamlit)进行智能体的开发。
  • 掌握Deepseek大模型的私有化部署,确保数据安全并优化性能。
  • 熟悉RAG智能体的开发方法,包括文档解析和知识库创建。
  • 理解并实践智能工作流的设计与插件开发,提升业务流程的自动化与智能化。
  • 掌握私有视觉感知模块的开发,确保企业数据的完全控制。

课程收益

  • 全面掌握AI智能体开发与部署:学员将深入理解智能体的架构、开发工具和私有化部署方法,能够独立设计和实施本地智能体。
  • 提升数据隐私保护:通过本地化部署大模型(如Deepseek)和智能体,学员能够确保敏感数据的安全和隐私保护。
  • 优化数据处理能力:学员将学会使用AI智能体优化数据处理流程,提升数据处理的效率和准确性。
  • 强化业务自动化:通过开发RAG智能体和智能工作流,学员将能够推动企业内部业务的自动化和智能化,提高工作效率。
  • 多元化智能体应用能力:学员将掌握从文档解析到智能客服、视觉感知等多种AI智能体应用,为企业创造多层次的价值。

课程时长2天

课程大纲

时间主题内容
第一天AI智能体入门为什么需要AI智能体

AI智能体的架构和原理

体验豆包和Coze上的智能体

开发一个天气查询智能体

智能体开发环境python环境准备

pytorch简介和安装

Langchain简介和安装

streamlit简介和安装

使用python开发智能体远程大模型开发接口

大模型的函数调用接口

远程API接口调用

langchain开发接口

开发一个文档解析智能体

本地Deepseek大模型部署大模型的算力要求

deepseek的部署方法和算力评估

使用ollama部署deepseek

deepseek的模型选择

本地化运行deepseek

第二天本地Dify智能体平台部署本地智能体开发环境

Dify部署

接入本地deepseek大模型

接入公网deepseek大模型API

本地智能体设计

本地RAG智能体开发RAG智能体原理

文档编码

知识库创建

智能体流程设计

设计智能体的提示词

文档检索的输出

本地工作流智能体开发数据准备

业务流程设计

智能体提示词设计

插件开发

智能客服发布

私有智能感知模块开发视觉感知系统的原理

如何训练一个私有视觉感知模型

模型评估

如何把私有模型接入智能体

为什么选择艾威

艾威公司自2003年成立以来,凭借多年在软件架构领域的丰富教学经验和专业师资,已成为业界认可的培训品牌。艾威的讲师团队由资深架构师组成,结合具体案例进行授课,既有深厚的理论知识,又有丰富的实战经验。通过艾威的架构课程,学员不仅能学到高质量的架构理论知识,更能在实际操作中获得真实技能提升。

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