课程概述
本课程是针对企业数据分析师、BI工程师及数据驱动决策者的高级QuickBI培训,重点讲解如何通过QuickBI构建企业级数据分析与可视化平台。学员将学习数据建模、数据查询、ETL、数据预处理等关键技能,并掌握如何利用QuickBI的强大可视化功能,将业务数据转换为可视化的商业洞察,从而为企业提供科学的数据决策支持。
本课程不仅涵盖SQL数据查询、数据建模、数据统计与ETL等核心内容,同时结合QuickBI的数据分析功能,帮助学员深入理解从数据抽取到可视化展示的完整流程。通过实验与实操案例,学员能够快速掌握数据分析技能,提高在企业环境中的实战能力。
课程对象
本课程适合以下人群:
- 企业数据分析师:希望提高数据处理、建模、分析能力,并借助QuickBI进行企业数据可视化的人员;
- BI工程师:需要使用QuickBI构建数据分析平台的开发人员;
- 产品经理/运营经理:需要通过BI工具监测业务数据,进行数据分析和决策支持的人员;
- IT及数据团队:企业数据管理、数据治理及数据架构师等相关岗位人员;
- 对数据分析感兴趣的职场人士:有一定SQL基础,希望学习BI可视化数据分析技能的人员。
课程目标
- 掌握数据仓库的基本概念,熟悉数据库的安装、权限管理及数据导入导出;
- 掌握SQL语言的基本操作,包括数据查询、子查询、数据集合操作及数据库函数的使用;
- 通过数据建模和聚合函数,提高数据统计分析能力;
- 深入学习QuickBI的可视化功能,掌握数据源加载、数据集创建、数据图表制作及图表发布等技能;
- 了解数据更新与ETL(数据抽取、转换、加载)技术,提高数据处理的效率与质量;
- 能够独立完成QuickBI数据分析、数据展示及数据决策支持的实际案例。
课程收益
技术收益
- 掌握数据库基础及SQL语言,提高数据查询与分析能力;
- 通过数据建模、数据处理和ETL技术,提高数据统计分析的质量与效率;
- 了解数据仓库管理、数据同步及动态视图创建等关键概念,增强数据治理能力;
- 熟练掌握QuickBI的数据可视化功能,能够构建可交互的业务数据报表和仪表盘;
- 通过QuickBI的数据分析与即席查询功能,提升企业数据分析与决策能力。
商业收益
- 帮助企业建立数据驱动决策能力,提升数据应用价值;
- 提高企业数据分析团队的效率,减少数据处理的时间成本;
- 让业务人员能更直观地理解数据,提高企业内部的数据协同效率;
- 赋能企业的数据可视化能力,提升商业数据的可读性与决策支撑能力。
课程时长2天
课程大纲
时间 | 主题 | 内容 |
上午 9:00-10:30 | 数据仓库建立 | 数据仓库简介 安装mysql数据库服务器 数据库访问权限设置 导入业务数据 数据导出工具 |
上午 10:40-12:00 | SQL数据库语言 | SQL简介 数据定义语言DDL 数据操作语言DML 数据控制语言DCL |
下午 14:00-15:30 | 数据查询 | 数据查询条件 多表联合查询 子查询 数据集合操作 |
下午 15:40-17:00 | 数据库函数 | 数值函数 字符函数 日期函数 CASE子句和decode函数 |
上午 9:00-10:30 | 聚合函数 | 聚合函数 聚合查询 数据透视表 |
上午 10:40-12:00 | 数据建模案例分析 | 数据表结构分析 数据表内容分析 数据表关系分析 数据表模型绘制 业务需求理解 |
下午 14:00-15:30 | 案例数据统计 | 根据QuickBI展示要求生成统计数据 (实验) |
下午 15:40-17:00 | QuickBI数据展示 | 数据源加载 创建数据集 业务数据图表创建(实验) |
上午 9:00-10:30 | 数据更新 | 动态视图创建 数据分区 数据同步管道设计 Dataworks工具介绍 |
上午 10:40-12:00 | QuickBI数据分析 | QuickBI数据预处理 即席查询 查询条件 |
下午 14:00-15:30 | 数据ETL | ETL工作内容 地理位置维度分层 时间维度分层 数据钻取 |
下午 15:40-17:00 | 图表发布 | 图表发布的原理 图表发布向导 远程访问测试 |
为什么选择艾威
1.23年行业积累,专业认证培训
艾威培训成立于2003年,专注于IT技术培训、数据分析、项目管理、企业架构、信息安全等领域,拥有丰富的行业经验,已培训超10,000+企业客户,涵盖互联网、金融、制造、医疗等多个行业。
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3.资深讲师团队,实战经验丰富
我们的讲师均来自国内外知名企业,拥有多年数据分析、BI开发、AI智能化应用的实战经验,能够结合实际业务案例进行教学,帮助学员快速掌握并落地实践。
4.项目实战演练,确保学以致用
课程采用理论+案例+实战操作的模式,70%实践+30%理论,通过真实业务场景案例,让学员快速上手,提高数据分析及BI可视化的落地能力。
5.课程服务完善,持续学习支持
课前提供学习资料,帮助学员提前预习;
课中提供详细的实操案例,确保学员动手实践;
课后提供学习回放、答疑、帮助学员持续提升。
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