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课程概述

本课程是针对企业数据分析师、BI工程师及数据驱动决策者的高级QuickBI培训,重点讲解如何通过QuickBI构建企业级数据分析与可视化平台。学员将学习数据建模、数据查询、ETL、数据预处理等关键技能,并掌握如何利用QuickBI的强大可视化功能,将业务数据转换为可视化的商业洞察,从而为企业提供科学的数据决策支持。

本课程不仅涵盖SQL数据查询、数据建模、数据统计与ETL等核心内容,同时结合QuickBI的数据分析功能,帮助学员深入理解从数据抽取到可视化展示的完整流程。通过实验与实操案例,学员能够快速掌握数据分析技能,提高在企业环境中的实战能力。

课程对象

本课程适合以下人群:

  • 企业数据分析师:希望提高数据处理、建模、分析能力,并借助QuickBI进行企业数据可视化的人员;
  • BI工程师:需要使用QuickBI构建数据分析平台的开发人员;
  • 产品经理/运营经理:需要通过BI工具监测业务数据,进行数据分析和决策支持的人员;
  • IT及数据团队:企业数据管理、数据治理及数据架构师等相关岗位人员;
  • 对数据分析感兴趣的职场人士:有一定SQL基础,希望学习BI可视化数据分析技能的人员。

课程目标

  • 掌握数据仓库的基本概念,熟悉数据库的安装、权限管理及数据导入导出;
  • 掌握SQL语言的基本操作,包括数据查询、子查询、数据集合操作及数据库函数的使用;
  • 通过数据建模和聚合函数,提高数据统计分析能力;
  • 深入学习QuickBI的可视化功能,掌握数据源加载、数据集创建、数据图表制作及图表发布等技能;
  • 了解数据更新与ETL(数据抽取、转换、加载)技术,提高数据处理的效率与质量;
  • 能够独立完成QuickBI数据分析、数据展示及数据决策支持的实际案例。

课程收益

技术收益

  • 掌握数据库基础及SQL语言,提高数据查询与分析能力;
  • 通过数据建模、数据处理和ETL技术,提高数据统计分析的质量与效率;
  • 了解数据仓库管理、数据同步及动态视图创建等关键概念,增强数据治理能力;
  • 熟练掌握QuickBI的数据可视化功能,能够构建可交互的业务数据报表和仪表盘;
  • 通过QuickBI的数据分析与即席查询功能,提升企业数据分析与决策能力。

商业收益

  • 帮助企业建立数据驱动决策能力,提升数据应用价值;
  • 提高企业数据分析团队的效率,减少数据处理的时间成本;
  • 让业务人员能更直观地理解数据,提高企业内部的数据协同效率;
  • 赋能企业的数据可视化能力,提升商业数据的可读性与决策支撑能力。

课程时长2天

课程大纲

时间主题内容
上午
9:00-10:30
数据仓库建立数据仓库简介
安装mysql数据库服务器
数据库访问权限设置
导入业务数据
数据导出工具
上午
10:40-12:00
SQL数据库语言SQL简介
数据定义语言DDL
数据操作语言DML
数据控制语言DCL
下午
14:00-15:30
数据查询数据查询条件
多表联合查询
子查询
数据集合操作
下午
15:40-17:00
数据库函数数值函数
字符函数
日期函数
CASE子句和decode函数
上午
9:00-10:30
聚合函数聚合函数
聚合查询
数据透视表
上午
10:40-12:00
数据建模案例分析数据表结构分析
数据表内容分析
数据表关系分析
数据表模型绘制
业务需求理解
下午
14:00-15:30
案例数据统计根据QuickBI展示要求生成统计数据
(实验)
下午
15:40-17:00
QuickBI数据展示数据源加载
创建数据集
业务数据图表创建(实验)
上午
9:00-10:30
数据更新动态视图创建
数据分区
数据同步管道设计
Dataworks工具介绍
上午
10:40-12:00
QuickBI数据分析QuickBI数据预处理
即席查询
查询条件
下午
14:00-15:30
数据ETLETL工作内容
地理位置维度分层
时间维度分层
数据钻取
下午
15:40-17:00
图表发布图表发布的原理
图表发布向导
远程访问测试

为什么选择艾威

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我们的讲师均来自国内外知名企业,拥有多年数据分析、BI开发、AI智能化应用的实战经验,能够结合实际业务案例进行教学,帮助学员快速掌握并落地实践。

4.项目实战演练,确保学以致用

课程采用理论+案例+实战操作的模式,70%实践+30%理论,通过真实业务场景案例,让学员快速上手,提高数据分析及BI可视化的落地能力。

5.课程服务完善,持续学习支持

课前提供学习资料,帮助学员提前预习;

课中提供详细的实操案例,确保学员动手实践;

课后提供学习回放、答疑、帮助学员持续提升。

 

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