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课程概述

本课程《人工智能与大模型技术》是一门 快速入门导学课程,旨在帮助企业员工或开发人员了解人工智能及大模型相关基础知识。通过1天的集中学习,学员将全面了解 机器学习、深度学习、大语言模型 的基本原理、常见应用场景以及国产大模型的发展趋势,建立对 AI 技术体系的整体认知框架,为后续深入学习和企业实际应用打下基础。

课程对象

  • 企业 IT 部门、数字化部门、技术管理岗
  • 对 AI 技术感兴趣,准备了解人工智能、大模型基础知识的技术人员
  • 企业希望推动 AI 技术应用、提升整体认知能力的各类职场人士
  • 未来希望继续学习 AI 技术但无基础的入门者

课程目标

  • 了解人工智能、机器学习、深度学习的基本概念及区别
  • 初步掌握大语言模型(LLM)核心原理,了解其在自然语言处理、图像识别等领域的应用
  • 认识国产主流大模型(如 Deepseek)及其应用生态
  • 熟悉 AI 开发的常用工具链,了解常见AI项目的实现流程
  • 为企业数字化、AI赋能提供技术认知支撑

课程收益

  • 搭建 人工智能知识框架,明确机器学习、深度学习、大模型的技术关系
  • 了解当前国产大模型(Deepseek等)技术趋势,为企业选型提供参考
  • 掌握 AI 开发的基本工具和平台,如 Python开发环境、大模型微调基本概念
  • 了解大模型在办公自动化、文本处理、图像识别、智能体开发等常见应用场景
  • 为后续深度AI项目开发或管理打下认知基础

课程时长1天

课程大纲

第一部分       机器学习与神经网络

一. python机器学习库安装

二. pandas数据分析开发基础(实验)

三. 机器学习和深度学习介绍

四. 常用机器学习算法介绍

五. 线性回归算法编程(实验)

六. 逻辑回归算法编程(实验)

七. 机器学习算法的有效性评估

八. 神经网络算法原理

九. 神经网络模型开发(实验)

十. 图像识别模型原理

十一.      机器视觉模型开发

第二部分       大模型

一. 大模型的概念和原理

二. 自然语言基础知识

三. 大语言模型的训练方法

四. google的大模型训练源代码

五. 国产大模型介绍

六. 开源大模型微调

七. Deepseek大模型本地化部署

八. Deepseek开发接口

九. AI智能体原理与开发工具

为什么选择艾威

  1. 20年行业经验:艾威培训成立于2003年,拥有丰富的职业培训经验,是国内领先的AI应用开发培训机构之一。
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  3. 专家级讲师团队:由行业资深AI技术专家授课,传授最新技术与最佳实践。
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