原创2025-02-07小艾老师

CISSP信息安全专家认证知识体系考证须知证书含金量培训大纲 3分钟小视频我要提问

CISSP认证是信息安全领域的权威认证，由国际信息系统安全认证协会(ISC)2提供。它评估个人在信息安全领域的知识和技能，包括安全管理、安全架构、安全工程、安全运营等方面。获得CISSP认证可以证明持证人具备专业的信息安全知识和能力。

中文名CISSP信息安全专家认证
英文名Certified Information Security Systems Professional
英文简称CISSP
颁证机构(ISC)2（国际信息系统安全认证协会）
证书类别信息安全
同类认证CISM、CRISC、CISA

_近，DeepSeek 的出现无疑引发了全球的广泛关注。它不仅让美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）的市值在一天内蒸发近6000亿美元，还将加速更高质量的AI技术在日常生活中的普及。DeepSeek的优势在于其高性能和低成本，它能在较低的算力需求下实现卓越的表现，降低了技术的成本和门槛，这使得AI技术的大规模应用变得更加可行。重点是DeepSeek是一家中国公司研发的，让小艾老师深感自豪和振奋。

不过，感慨归感慨，接下来我们言归正传，一起来看看AI是如何在信息安全领域引发巨大的变革的。AI不仅为信息安全带来了新的防护手段，也促使一些传统的信息安全技术逐渐淡出历史舞台。今天，小艾老师就给大家盘点一下在专家眼中哪些旧技术“即将过气”以及哪些新技术“已经崛起”？

01 基于密码的安全控制：密码太弱，无法抵挡现代攻击

在信息安全领域，密码曾是_基础的身份验证方式。长期以来，很多公司依赖于复杂的密码策略来保护系统安全。然而，随着密码破解技术的不断发展，基于密码的安全防护变得越来越脆弱。Ponemon Institute的2023年数据泄露成本报告显示，50%的数据泄露事件与被盗或弱密码有关。这一数据表明，静态密码在现代攻击面前显得力不从心。

安全风险

解决方案

用户常用简单、重复的密码，密码泄露、钓鱼攻击和密码重用现象普遍存在。这使得即便使用复杂密码的系统也存在较大安全隐患，易成为攻击者目标。

· 多因素认证（MFA）技术：引入额外验证手段，如指纹识别、面部识别、手机验证码等，提升身份验证安全性。即便密码被泄露或破解，黑客也无法绕过第二层身份验证，大幅提升安全性。

· 结合 AI 的身份验证系统：如生物识别技术和智能认证分析等，能更精准地进行身份验证。人工智能还能通过机器学习分析用户行为，识别出可疑的登录活动，进一步降低基于密码的攻击风险。

02 定期渗透测试：固定时间点的测试无法应对动态威胁

传统的渗透测试，通常是企业每年或每两年进行一次，检测系统是否存在漏洞。这种方式虽然可以揭示一些静态的安全漏洞，但它无法应对快速变化的攻击手段和环境动态。随着网络攻击手段的不断演进，定期渗透测试已无法满足现实中的安全需求。

安全风险

解决方案

渗透测试是静态的，它只能在测试期间发现漏洞。随着新型攻击方法的出现和漏洞的不断演化，定期渗透测试可能错失关键的漏洞和威胁，难以适应实时变化的攻击模式。

· 持续的漏洞扫描、动态渗透测试和漏洞赏金计划成为新趋势。漏洞赏金计划通过激励白帽子黑客参与漏洞发现和修复过程，提高漏洞发现速度，能在实际运作中实时发现和修复漏洞。相比传统定期测试，动态渗透测试和漏洞赏金计划能更及时有效地识别潜在安全风险。

· 人工智能正推动持续的自动化安全检测与动态渗透测试。AI 能够不间断地监测系统，基于模式识别、数据挖掘和异常行为检测技术，主动识别和修复潜在漏洞。这种实时监控与响应机制能帮助企业应对更加复杂且瞬息万变的网络威胁。

03 传统VPN：漏洞成为网络攻击的常见入口

VPN曾是企业远程办公和远程访问的标准解决方案，能够加密数据传输并提供安全的远程连接。VPN通过加密隧道保护数据传输，然而，随着攻击手段的日益精密，VPN技术暴露出越来越多的安全隐患，成为网络攻击的潜在入口。

安全风险

解决方案

VPN的漏洞常常成为黑客进入企业内网的突破口。例如，VPN服务器配置错误、软件漏洞或默认设置未被及时修补，都会为攻击者提供可乘之机。VPN缺乏灵活性，无法适应企业多变的安全需求和现代的云计算架构。此外，基于VPN的远程访问也存在“过度信任”的风险，一旦VPN凭证被盗取或泄露，攻击者可以轻松获得内网权限。

· 零信任网络访问（ZTNA）和软件定义边界（SDP）技术兴起。ZTNA 秉持 “永不信任，总是验证” 理念，对每次访问进行身份验证，适应多样化远程工作需求，提供灵活、动态安全控制。

· 借助人工智能（AI）技术，企业转向零信任架构（ZTA）和基于行为分析的安全控制。每次访问均进行身份验证和实时风险评估，AI 驱动的行为分析可检测异常访问模式或行为，及时阻止潜在攻击。

04 本地部署的SIEM系统：无法应对云环境的复杂性

本地部署的安全信息与事件管理（SIEM）系统曾是企业安全防护的重要组成部分，它们能够集中管理和分析企业的安全数据。然而，随着越来越多的企业将数据和业务迁移到云端，本地SIEM系统的局限性变得愈加显著。它们无法有效处理云环境中的大量数据，且维护成本较高。

安全风险

解决方案

本地部署的SIEM系统难以应对跨云环境的安全数据分析，且维护成本较高。由于无法灵活扩展和集成云端服务，它们常常错过对新兴威胁的实时响应。

· 云原生 SIEM 解决方案兴起，可无缝集成各类云服务与应用，提供灵活高效的安全防护，支持跨云、跨环境的数据流动与威胁检测。

· AI 技术用于自动化威胁检测和安全事件分析，通过大数据分析实时处理海量安全事件，精准报警，自我学习并调整策略，提升响应速度和精度。

05 传统防火墙：无法应对现代攻击的复杂性

防火墙曾经是企业网络的_道防线，但随着网络攻击手段日益复杂，传统的硬件防火墙显得有些力不从心。尤其是在云环境中，传统防火墙无法有效控制和保护跨网络的流量。

安全风险

解决方案

传统防火墙依赖于固定的规则集，难以动态应对不断变化的攻击。现代攻击不仅仅是通过网络边界进行，很多攻击已经转向了内部威胁和通过合法渠道发起的攻击，而传统防火墙无法有效应对这些问题。

· 数字防火墙和下一代防火墙（NGFW）成为主流，结合深度包检测、入侵防御、行为分析等技术，动态识别和防范复杂攻击。随着云计算发展，企业采用云防火墙和边缘安全技术提升防护能力。

· NGFW 结合人工智能和深度包检测技术，智能分析网络流量、识别潜在威胁并实时响应。AI 在网络流量分析中识别异常流量模式，主动阻断恶意流量，且 AI 驱动的防火墙不断优化规则集应对新攻击手段。

06 总结：未来AI在信息安全领域的4个应用方向

随着AI人工智能技术的不断发展，信息安全领域正在进入一个崭新的时代。AI不仅能够加强数据保护、实时识别和响应安全威胁，还能对传统信息安全技术进行优化和替代。未来，AI将在以下几个方面发挥重要作用：

应用方向	具体内容
智能威胁检测与响应	AI 持续改进威胁检测技术，助力企业主动识别并响应潜在攻击
自动化安全防护	AI 技术使安全防护更自动化，减少人工干预，提升响应速度
云安全与边缘计算	伴随云和边缘计算普及，AI 技术为分布式架构提供更智能的安全防护
行为分析与异常检测	通过 AI 的深度学习和模式识别，企业能更精准检测和防范内部威胁与数据泄露

-----------------------------------------------------------

好了，今天的分享就到这里。_后是小艾老师的广告时间。小艾老师想说的是：AI技术的兴起让整个行业都“卷”了起来。以前那些老的安全技术正在被一些更先进的东西所“取代”，如果你想在信息安全领域深耕，如果你不想被“淘汰”，你就得快速跟上时代的步伐，学习这些_新的前沿知识。

推荐以下几个认证：

1.CISSP认证：

CISSP涵盖了信息安全的八大知识领域，包括安全与风险管理、资产安全、安全架构与工程、通信与网络安全、身份与访问管理、安全评估与测试、安全运营和软件开发安全。别看这些领域听起来复杂，但它们都是信息安全的“硬核”知识，学了_有用。重点来了，CISSP认证堪称信息安全领域的一个“天花板”认证，而且它是一个不断更新的、全面的信息安全知识体系，其内容会根据信息安全领域的_新发展进行调整，以反映_新的信息安全形势和发展（例如，2024年4月15日，CISSP考试大纲进行了更新，加入了许多_新前沿内容）。

2.CAISP认证

CAISP（人工智能安全专家认证）是专注于人工智能（AI）安全领域的专业认证。CAISP认证涵盖了AI安全治理、AI安全管理、AI安全技术等多个方面，包括AI算法的安全性、数据隐私保护、模型安全评估等内容。

3.CCSK认证

CCSK（云安全知识认证）是由云安全联盟（CSA）推出的专注于云安全领域的认证。CCSK认证基于CSA的云安全知识体系，涵盖了云计算的架构安全、数据安全、身份与访问管理、合规性等多个方面。

4.CZTP认证

CZTP（零信任专家认证）是专注于零信任安全架构的专业认证。CZTP认证涵盖了零信任的架构设计、实施策略、身份验证、访问控制等多个方面。零信任强调“永不信任，始终验证”，在应对复杂的网络攻击和数据泄露风险方面具有显著优势。