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在当今数字化的时代,IT 部门在企业中扮演着至关重要的角色。为了确保 IT 部门的高效运作和持续发展,选择合适的绩效考核方法是至关重要的。目前,OKR(Objectives and Key Results)和 KPI(Key Performance Indicators)是两种常见的绩效考核方法。那么,对于 IT 部门来说,OKR 和 KPI 该如何选择呢?今天小艾老师来给大家分析分析。
OKR 和KPI本质是什么? OKR和KPI本质上是两种绩效管理的工具,都属于绩效管理的一部分。
1)绩效管理是怎么一回事?
绩效管理,是指组织及其管理者在组织的使命、核心价值观的指引下,为达成愿景和战略目标而进行的绩效计划、绩效监控、绩效评价及绩效反馈的循环过程。
绩效管理中有 3 个关键词,分别是绩效管理工具、绩效管理流程、绩效评价方法。其中,KPI、OKR 等是绩效管理工具;绩效管理流程包括绩效指标分解、制定绩效计划、进行绩效辅导、进行绩效评价、绩效结果反馈和绩效结果应用等过程;绩效评价方法包括 360 度评估法、关键事件法等。
简单来说,绩效管理就是给员工的表现打分,既要看他们“干得怎么样”,还要帮助他们“干得更好”。
2)我们常说的绩效考核,跟绩效管理是一回事吗?
并不是一回事。绩效考核是应用科学系统的方法评估员工工作成果,以此为依据实施薪酬制度;而绩效管理则是通过持续的监督和沟通来开发团队和个人潜能,以实现组织目标的管理思想和整合流程。绩效管理是管全程,而绩效考核就只看结果。
工具对比:OKR VS KPI 1)目标与关键成果(Objectives and Key Results,OKR)
OKR 强调目标的明确性和可衡量性,同时鼓励员工超越传统的绩效指标,关注更广泛的业务影响。OKR 体系鼓励员工设定具有挑战性的目标,并通过自我管理和团队合作来实现这些目标。这种方法强调员工的自主性和创新能力,适合于创新型和敏捷型的 IT 团队。
2)关键绩效指标(Key Performance Indicators,KPI)
KPI 则更注重量化的指标和结果,通过明确的指标来衡量绩效。KPI 体系通常与企业的战略目标和业务需求紧密结合,帮助企业监控关键业务指标的达成情况。对于 IT 部门来说,KPI 可以帮助衡量项目的交付时间、质量、成本等方面的绩效。
3)OKR与KPI两者之区别
OKR=我要做的事,KPI=要我做的事;
OKR关注的是【目标】的完成情况,KPI 关注的是【指标】的完成情况。
从KPI的角度来讲,它只关注结果,不关注过程,到了考核要去打分的时候,只看你的指标有没有满足,不管你的手段是什么,也不管你做得对和错,反正只要指标OK,它就认为你OK。OKR则不一样,它不但关注于结果,也关注中间的过程。OKR看的是目标的进展阶段和_后的完成情况,而不是具体的哪项指标的完成情况。
OKR与KPI两者之间的主要区别,如下:
两个指标的应用实例:字节(抖音集团)VS阿里
字节跳动(抖音集团):OKR
主要采用OKR考核,通过360 度评估的方式,让每个员工都清楚自己和他人为公司发展做出的贡献,从而更好地找到自己未来,制定 OKR 的标杆,迎接挑战。这种考核机制也为员工提供了更公平的发展空间和平台。另外,基于 OKR 的员工考核也契合了互联网公司的“扁平化”管理制度。
阿里巴巴:KPI
主要采用 KPI考核,除了业绩外,还非常看重员工的“价值观”(占比50%,价值观考核不合格则绩效考核不合格)。另外,阿里对于考核结果也会进行强制分布,30%的员工超出期望值,60%的员工满足期望值,10%的员工将被淘汰。这样的考核制度很残酷,但也给了很多员工向上发展的空间。
IT 部门:OKR和KPI,该怎么选? 假设你的 IT 部门注重创新、自主性和敏捷性,那么 OKR 可能更适合。OKR 可以鼓励团队设定挑战性目标,并通过自我管理和团队合作来实现这些目标。例如,你可以设定一个目标,如“推出一款全新的APP应用,并在三个月内获得 10 万用户”,然后通过关键结果来衡量实现这个目标的进展情况。
如果你的 IT 部门更注重量化指标和结果,那么 KPI 可能更适合。KPI 可以帮助团队明确业务目标,并通过具体的指标来衡量绩效。例如,你可以设定一个 KPI,如“服务器系统可用性达到 99.9%(就是一年内系统故障时间不超过 8.76 小时)”,然后通过监控和衡量这个指标来确保系统的稳定性和可靠性。
总的来说,OKR 和 KPI 都有其各自的优势和适用场景。对于 IT 部门来说,选择合适的绩效考核方法应该根据实际情况综合考虑。或者我们也可以将 OKR 和 KPI 进行结合,以达到更好的绩效考核效果。例如,可以将 OKR 作为目标设定的框架,然后通过 KPI 来衡量目标的达成情况。
结束语: _后,小艾老师想说的是,无论选择 OKR 还是 KPI,都需要注意合理设定目标和指标,确保它们能够真正反映 IT 部门的工作成果和价值。
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